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Plataforma inteligente para la defensa proactiva de
infraestructuras educativas sostenibles
Intelligent platform for the proactive defense of sustainable
educational infrastructures
Recibido: 2025/10/07- Aceptado: 2025/11/07 - Publicado: 2025/11/18
Edison Javier Guaña Moya
Instituto Superior Universitario Japón, Quito, Ecuador
eguana@itsjapon.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-4296-0299
Resumen
El estudio examinó cómo las plataformas inteligentes ayudan a proteger las infraestructuras
educativas sostenibles. Su objetivo es entender de qué manera la inteligencia artificial ética y
adaptable mejora la seguridad digital y la sostenibilidad de las instituciones. La investigación se
desarrolló mediante un enfoque cualitativo-documental basado en una revisión sistemática de
literatura científica reciente, utilizando exclusivamente la base de datos Dimensions.ai. Se
identificaron inicialmente 854 documentos y, tras aplicar filtros por periodo (2021–2025), acceso
abierto y tipo de publicación, se obtuvo una muestra final de 96 artículos revisados por pares. El
proceso siguió las directrices del protocolo PRISMA 2020, lo que permitió garantizar
transparencia y trazabilidad en las etapas de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión. Los
resultados evidenciaron una concentración de producción académica en España y Argentina, y una
creciente participación latinoamericana con predominio de estudios técnicos sobre los éticos o
institucionales. Se identificaron tres tendencias principales: mejorar la ciberseguridad en la
educación usando algoritmos de aprendizaje profundo, buscar una tecnología sostenible con
modelos que consumen menos energía, y la integración progresiva de la gobernanza algorítmica y
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la ética digital. Se llegó a la conclusión de que usar inteligencia artificial de manera responsable
es clave para crear sistemas educativos sostenibles que logren un equilibrio entre innovación,
igualdad y protección de datos. Se recomienda fomentar la cooperación interregional y desarrollar
marcos normativos que aseguren la transparencia, la eficiencia y la sostenibilidad en la gestión
tecnológica universitaria.
Palabras clave: Ciberseguridad, sostenibilidad tecnológica, inteligencia artificial, gobernanza
digital, ética algorítmica.
Abstract
The study examined how smart platforms help protect sustainable educational infrastructures. Its
objective is to understand how ethical and adaptable artificial intelligence enhances digital security
and institutional sustainability. The research was conducted using a qualitative-documentary
approach based on a systematic review of recent scientific literature, exclusively using the
Dimensions.ai database. Initially, 854 documents were identified, and after applying filters for
period (2021–2025), open access, and publication type, a final sample of 96 peer-reviewed articles
was obtained. The process followed the PRISMA 2020 protocol guidelines, which ensured
transparency and traceability in the identification, screening, eligibility, and inclusion stages. The
results revealed a concentration of academic output in Spain and Argentina, and growing Latin
American participation, with technical studies predominating over ethical or institutional ones.
Three main trends were identified: improving cybersecurity in education using deep learning
algorithms, pursuing sustainable technology with models that consume less energy, and the
progressive integration of algorithmic governance and digital ethics. It was concluded that using
artificial intelligence responsibly is key to creating sustainable educational systems that strike a
balance between innovation, equality, and data protection. It is recommended to foster
interregional cooperation and develop regulatory frameworks that ensure transparency, efficiency,
and sustainability in university technology management.
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Keywords: Cybersecurity, technological sustainability, artificial intelligence, digital governance,
algorithmic ethics.
Introducción
La expansión de la digitalización en el ámbito educativo ha generado un ecosistema tecnológico
cada vez más interconectado, donde la infraestructura digital se ha convertido en un componente
esencial para garantizar la continuidad de los procesos de enseñanza, investigación y gestión
institucional. No obstante, este avance ha venido acompañado de un aumento en las amenazas
cibernéticas que afectan la integridad, disponibilidad y confidencialidad de la información
académica. En este contexto, la protección de las redes educativas se ha vuelto un requisito
estratégico para la sostenibilidad tecnológica y la confianza digital de las instituciones (Álvarez,
2022; Acosta, 2023). La literatura reciente subraya que la seguridad de la información y la
sostenibilidad digital constituyen dimensiones inseparables en la construcción de entornos
académicos resilientes (Camargo, 2025; Marenco, 2024).
Estudios recientes han puesto de manifiesto que los enfoques tradicionales de ciberseguridad,
centrados en la detección reactiva de amenazas, resultan insuficientes frente a los escenarios
actuales caracterizados por ataques distribuidos, uso de inteligencia artificial maliciosa y
automatización del fraude digital (Beltrán, 2022; Morales, 2024). Investigaciones como las de
Salazar (2024) y Medina (2023) destacan la necesidad de fortalecer los sistemas de detección y
respuesta mediante mecanismos de aprendizaje automático y algoritmos adaptativos capaces de
anticipar incidentes. Paralelamente, autores como Gamarra (2024) y Villalba (2024) coinciden en
que las instituciones educativas deben transitar hacia un modelo de gobernanza tecnológica que
priorice la sostenibilidad y la gestión ética de los recursos digitales. En la misma línea, Loroño
(2024) y Ascarrunz (2025) advierten sobre los riesgos derivados del uso indiscriminado de
sistemas inteligentes sin marcos regulatorios claros, lo que puede comprometer tanto la privacidad
de los datos como la equidad en el acceso a las tecnologías emergentes.
A pesar de estos aportes, persiste una brecha significativa en la literatura especializada: la
mayoría de los trabajos se enfocan en la protección técnica o en la dimensión operativa de la
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ciberseguridad, sin integrar de manera coherente los principios de sostenibilidad institucional,
eficiencia energética y responsabilidad ética (Boado & Antón-Mellón, 2024; Vega, 2024). Este
vacío teórico impide comprender de forma integral la relación entre la inteligencia artificial
aplicada a la seguridad, la gestión sostenible de la infraestructura educativa y la gobernanza digital.
Como resultado, los sistemas académicos enfrentan el reto de equilibrar la innovación tecnológica
con la preservación de los valores institucionales y la protección de los datos sensibles.
Ante este panorama, el presente estudio se centra en analizar el papel de las plataformas
inteligentes como medio para fortalecer la defensa proactiva de las infraestructuras educativas
sostenibles, entendidas como sistemas que promueven la seguridad digital sin comprometer el uso
responsable de los recursos tecnológicos. Se parte de la hipótesis de que la incorporación de
inteligencia artificial ética y adaptativa en la gestión de la ciberseguridad contribuye a reducir los
riesgos de intrusión y a consolidar una cultura institucional orientada a la sostenibilidad digital. En
consecuencia, el objetivo de la investigación es examinar las estrategias, modelos y enfoques
contemporáneos que vinculan la seguridad informática con la sostenibilidad educativa,
estableciendo un marco de análisis que articule innovación, eficiencia y responsabilidad social en
el contexto académico actual.
Revisión de la literatura
Ciberseguridad y sostenibilidad en entornos educativos. El desarrollo de infraestructuras digitales
en la educación superior ha incrementado la dependencia de las instituciones respecto a sistemas
de información interconectados y, con ello, la exposición a amenazas cibernéticas. Según Beltrán
(2022) y Morales (2024), la incorporación de tecnologías de aprendizaje profundo y sistemas
automatizados de monitoreo ha permitido mejorar la detección de ataques en redes académicas,
aunque persisten problemas de adaptabilidad ante amenazas emergentes. Álvarez (2022) y
Gamarra (2024) señalan que la sostenibilidad digital requiere no solo fortalecer la infraestructura
técnica, sino integrar la ciberseguridad como parte de la gobernanza institucional y de las políticas
de desarrollo sostenible.
Por su parte, García (2023) y Villalba (2024) destacan que la gestión de la seguridad digital
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debe orientarse a la resiliencia institucional, entendida como la capacidad de mantener la
continuidad académica frente a incidentes tecnológicos. Estos autores convergen en que los
modelos reactivos han sido superados por enfoques de defensa proactiva, basados en monitoreo
constante, análisis predictivo y cooperación interinstitucional. No obstante, Marítima (2021) y
Vaca (2022) advierten que muchas universidades latinoamericanas aún carecen de políticas
efectivas de protección integral, lo que limita la sostenibilidad de las redes educativas frente al
creciente volumen de datos y al uso de tecnologías abiertas.
La Tabla 1 presenta una síntesis de las principales líneas de investigación identificadas en este
eje.
Tabla 1
Enfoques y limitaciones en la literatura sobre ciberseguridad educativa y sostenibilidad digital
Autor(es)
Enfoque principal
Aporte clave
Limitación señalada
Beltrán (2022);
Morales (2024)
Ciberseguridad educativa y
aprendizaje profundo
Uso de IA para detección
avanzada de intrusos
Escasa adaptación a
amenazas dinámicas
Álvarez (2022);
Gamarra (2024)
Políticas públicas y
sostenibilidad digital
Integración de ciberseguridad
en gobernanza institucional
Falta de métricas sobre
impacto sostenible
García (2023);
Villalba (2024)
Resiliencia digital
universitaria
Propone modelos proactivos y
colaborativos
Carencia de evaluaciones
empíricas
Marítima (2021);
Vaca (2022)
Seguridad cibernética
educativa
Modelos iniciales de defensa
en red
Escasa cobertura en
instituciones latinoamericanas
Inteligencia artificial, ética y gobernanza digital. El papel de la inteligencia artificial en la
gestión de la seguridad educativa ha sido objeto de creciente debate. Loroño (2024) plantea que
los algoritmos algorítmicos deben ser revisados críticamente, ya que su aplicación indiscriminada
puede reproducir sesgos o vulnerar la privacidad de los usuarios. En la misma línea, Ascarrunz
(2025) y Vega (2024) sostienen que la automatización de la seguridad debe estar sujeta a principios
éticos que garanticen transparencia, explicabilidad y responsabilidad institucional. Benítez-Amado
(2024) y Boado y Antón-Mellón (2024) coinciden en que la gobernanza digital universitaria debe
articular valores públicos, ética tecnológica y rendición de cuentas para sostener la confianza social
en el uso de IA en educación.
Camargo (2025) amplía esta perspectiva al subrayar la relación entre derechos digitales y
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sostenibilidad académica, insistiendo en que la protección de datos personales forma parte de la
sostenibilidad del conocimiento. Arrieta (2023) y Rodríguez (2023) complementan esta postura al
señalar que la ética de la automatización no puede desvincularse del principio de equidad
tecnológica. En este sentido, las universidades deben desarrollar marcos de gobernanza que
contemplen tanto la eficiencia de los sistemas como la protección de la autonomía institucional.
Por otro lado, la Tabla 2 resume las aproximaciones teóricas que vinculan inteligencia artificial,
ética y gobernanza digital.
Tabla 2
Aportes teóricos y brechas en la ética de la automatización y la gobernanza digital
Autor(es)
Dimensión analizada
Conclusión principal
Loroño (2024); Ascarrunz
(2025)
Ética de la
automatización
Riesgo de sesgos y opacidad
algorítmica
Benítez-Amado (2024);
Boado & Antón-Mellón
(2024)
Gobernanza digital
Importancia de la rendición
de cuentas y transparencia
Camargo (2025); Arrieta
(2023); Rodríguez (2023)
Derechos y equidad
tecnológica
La sostenibilidad implica
justicia digital
Plataformas inteligentes y sostenibilidad tecnológica. La literatura reciente evidencia un interés
creciente en las plataformas inteligentes aplicadas a la gestión educativa. Medina (2023) y Salazar
(2024) exploraron el uso de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas
para detectar anomalías y prevenir intrusiones, mostrando avances en precisión, aunque con altos
requerimientos de energía computacional. Ponce (2023) y Ramírez (2023) proponen el desarrollo
de sistemas ligeros y adaptativos que mantengan la eficiencia sin comprometer la sostenibilidad
tecnológica. En paralelo, Maldonado (2023) y López (2023) subrayan la importancia de diseñar
ecosistemas digitales resilientes que integren inteligencia distribuida y criterios de eficiencia
energética.
Por otra parte, Torres (2024) y Sánchez (2024) argumentan que la ciberresiliencia en los campus
inteligentes depende tanto del componente tecnológico como del organizacional, y que las
plataformas deben incorporar capacidades de autoevaluación y mejora continua. Los trabajos de
Núñez (2023) y Castro (2023) confirman la utilidad de los modelos predictivos de ciberataques en
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entornos educativos sostenibles, mientras que García (2023) enfatiza que la sostenibilidad digital
debe evaluarse también en función del impacto ambiental de las infraestructuras informáticas.
A su vez, la Tabla 3 sintetiza los hallazgos de investigaciones recientes sobre plataformas
inteligentes y sostenibilidad educativa.
Tabla 3
Investigaciones sobre plataformas inteligentes y sostenibilidad tecnológica en educación
Autor(es)
Tipo de sistema o modelo
Aporte central
Limitaciones o desafíos
Medina (2023); Salazar
(2024)
Aprendizaje profundo para
detección de intrusos
Mejora la precisión en
entornos educativos
Alto consumo energético
Ponce (2023); Ramírez
(2023)
Plataformas inteligentes
adaptativas
Reducción de carga
computacional y mayor
eficiencia
Escasez de pruebas
longitudinales
Maldonado (2023);
López (2023)
Ecosistemas digitales
resilientes
Integración de IA distribuida
y sostenibilidad
Falta de métricas
ambientales
Torres (2024); Sánchez
(2024)
Ciberresiliencia
institucional
Equilibrio entre tecnología y
gestión organizacional
Débil cultura de
seguridad en
universidades
Núñez (2023); Castro
(2023); García (2023)
Modelos predictivos y
sostenibilidad digital
Análisis anticipado de
amenazas y huella ecológica
Dificultades de
replicabilidad
Vacíos y perspectivas de investigación. La revisión permite identificar tres vacíos
significativos. En primer lugar, la escasez de estudios que integren inteligencia artificial,
sostenibilidad y gobernanza digital en un marco común de análisis; la mayoría aborda estas
dimensiones de forma aislada (Vega, 2024; Utreras, 2023). En segundo lugar, existe una limitada
evaluación empírica del impacto real de las plataformas inteligentes sobre la eficiencia energética
y la reducción de riesgos (Zapata, 2022; Martínez, 2024). Finalmente, aún son incipientes las
aproximaciones que vinculan la ética algorítmica con la sostenibilidad institucional, lo cual impide
desarrollar modelos de defensa tecnológica plenamente coherentes con los principios de
responsabilidad educativa (Ascarrunz, 2025; Benítez-Amado, 2024).
En conjunto, las investigaciones revisadas muestran un avance teórico considerable, pero
también la necesidad de articular esfuerzos interdisciplinarios que permitan consolidar un marco
conceptual y operativo para la defensa proactiva de infraestructuras educativas sostenibles. Esta
revisión respalda el objetivo central del estudio al establecer que la convergencia entre
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ciberseguridad, sostenibilidad tecnológica y ética digital representa una condición imprescindible
para el fortalecimiento de la gobernanza educativa en la era de la inteligencia artificial.
Materiales y Métodos
La presente investigación se enmarca en un enfoque cualitativo-documental, orientado a la
revisión sistemática de literatura científica reciente sobre ciberseguridad educativa, sostenibilidad
tecnológica e inteligencia artificial aplicada a infraestructuras académicas. De acuerdo con Gliner
et al. (2018), este tipo de estudios se sustenta en el análisis crítico de evidencias existentes para
construir una comprensión integrada del fenómeno investigado, sin recurrir a métodos
experimentales o a la recolección directa de datos empíricos.
La búsqueda de información se realizó de manera exclusiva en la base de datos Dimensions.ai,
seleccionada por su alcance multidisciplinario y su cobertura de publicaciones científicas revisadas
por pares. Inicialmente, se identificaron 854 documentos mediante una estrategia de búsqueda que
combinó los descriptores “intelligent platform”, “cybersecurity”, “educational networks” y
“sustainability”. Posteriormente, se aplicaron filtros sucesivos para garantizar la pertinencia y
actualidad de los resultados: rango temporal entre 2021 y 2025, lo que redujo el total a 422
documentos; acceso abierto, con lo cual se mantuvieron 255 registros; y finalmente, tipo de
publicación: artículos científicos, obteniéndose una muestra final de 96 estudios. Estos artículos
fueron exportados en formato CSV y revisados manualmente para eliminar duplicados y verificar
la integridad de los metadatos.
El proceso de análisis se desarrolló siguiendo las directrices del protocolo PRISMA 2020, que
proporciona un marco estructurado para la presentación transparente de revisiones sistemáticas
(Page et al., 2021). La aplicación de este protocolo permitió organizar las etapas de identificación,
cribado, elegibilidad e inclusión de manera rigurosa y replicable. En la etapa de cribado se
descartaron los documentos que no abordaban la relación entre inteligencia artificial,
sostenibilidad o ciberseguridad en contextos educativos. Los textos elegibles fueron sometidos a
un análisis interpretativo, clasificándose de acuerdo con su enfoque conceptual, técnico o ético, y
sus aportes se integraron en la revisión y discusión del presente artículo.
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La Figura 1 muestra el flujo del proceso de selección realizado en Dimensions.ai conforme al
protocolo PRISMA, mientras que la Tabla 4 resume los criterios de inclusión y exclusión
empleados en la depuración de la muestra documental
Figura 1
Protocolo PRISMA
Tabla 4
Criterios de inclusión y exclusión aplicados en Dimensions.ai
Criterios de inclusión
Criterios de exclusión
Artículos científicos revisados por pares publicados
entre 2021 y 2025.
Documentos no revisados por pares (tesis,
informes, ponencias).
Estudios con acceso abierto y DOI verificable.
Publicaciones sin texto completo disponible.
Investigaciones relacionadas con inteligencia artificial,
sostenibilidad o ciberseguridad educativa.
Artículos centrados en contextos empresariales,
industriales o no educativos.
Textos en inglés o español con pertinencia temática.
Registros duplicados o incompletos.
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Resultados
El análisis de los 96 artículos científicos recuperados de Dimensions.ai permitió identificar
tendencias claras en la producción académica reciente sobre ciberseguridad educativa,
sostenibilidad tecnológica y gobernanza digital. Los hallazgos se organizan en torno a tres
dimensiones principales: la distribución geográfica de las investigaciones, la frecuencia temática
de los estudios, y los patrones de articulación conceptual entre inteligencia artificial, sostenibilidad
y ética digital.
Distribución geográfica de la producción científica. Los resultados bibliométricos evidenciaron
una mayor concentración de publicaciones en países de habla hispana, principalmente España (7
documentos, 10 citas) y Argentina (6 documentos, 1 cita), seguidos de Ecuador, México, Perú,
Bolivia, Brasil, Honduras, Nicaragua y Colombia, cada uno con un documento registrado. Esta
tendencia sugiere un fortalecimiento progresivo del interés latinoamericano por la sostenibilidad
educativa mediada por tecnologías inteligentes, aunque con una notable dependencia de la
producción académica europea en materia de ciberseguridad educativa (Gurachi, 2024; Boado &
Antón-Mellón, 2024; Villalba, 2024).
Producción y citación por país. Los resultados del conteo bibliométrico se presentan en la Tabla
5, donde se observa que España concentra el mayor número de citas acumuladas (10) y mantiene
una producción sostenida en el período analizado. Argentina ocupa el segundo lugar, seguida de
una participación más equilibrada entre los países latinoamericanos. Esta heterogeneidad evidencia
diferencias en la madurez de las líneas de investigación sobre seguridad y sostenibilidad digital en
el ámbito educativo (Álvarez, 2022; Gamarra, 2024; Morales, 2024).
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Tabla 5
Producción y citaciones por país (2021–2025)
País
Documentos
Citaciones
Fortaleza total de enlace
España
7
10
0
Argentina
6
1
0
Bolivia
1
0
0
Brasil
1
0
0
Colombia
1
0
0
Ecuador
1
0
0
Honduras
1
1
0
México
1
0
0
Nicaragua
1
0
0
Perú
1
0
0
Nota. Tabla elaborada a partir de la base Scopus, procesada en VOSviewer versión 1.6.20.0.
Los resultados revelan un patrón concentrado en pocos países productores, lo que coincide con
observaciones previas sobre la centralización de la investigación en sostenibilidad educativa en
contextos específicos y con recursos institucionales consolidados (García, 2023; Martínez, 2024;
Marenco, 2024). A pesar de esta concentración, emergen iniciativas incipientes en países como
Ecuador y Perú, donde los estudios comienzan a vincular sostenibilidad institucional con desarrollo
de plataformas inteligentes (Acosta, 2023; López, 2023).
Patrones temáticos y tendencias conceptuales. El examen cualitativo de los textos incluidos
reveló tres núcleos temáticos dominantes. En primer lugar, la ciberseguridad educativa aparece
como el eje más consolidado, centrado en la detección y prevención de intrusiones mediante
algoritmos de aprendizaje profundo (Beltrán, 2022; Salazar, 2024; Núñez, 2023). En segundo
lugar, los estudios sobre inteligencia artificial sostenible se enfocan en la reducción del consumo
energético y en la eficiencia computacional de los sistemas de defensa digital (Ramírez, 2023;
Maldonado, 2023; Ponce, 2023).
Finalmente, el eje de gobernanza y ética algorítmica cobra fuerza en publicaciones recientes
que advierten sobre los riesgos éticos y la necesidad de marcos regulatorios (Ascarrunz, 2025;
Loroño, 2024; Vega, 2024).
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Estos resultados reflejan una convergencia progresiva entre las dimensiones técnica y ética, lo
que sugiere que la sostenibilidad digital no puede desligarse de los principios de transparencia y
responsabilidad institucional (Benítez-Amado, 2024; Camargo, 2025).
Figura 2 representa visualmente las interrelaciones entre estos ejes temáticos, destacando las
áreas de mayor coocurrencia en la literatura analizada.
Figura 2
Mapa de densidad temática de las investigaciones (2021–2025)
Nota. Mapa generado con VOSviewer versión 1.6.20.0.
Síntesis de patrones emergentes. El análisis integral permitió identificar tres patrones
significativos:
1. Predominio del enfoque técnico sobre el ético: la mayoría de los estudios privilegia el
desarrollo de algoritmos y sistemas de detección, relegando la discusión sobre
sostenibilidad institucional y valores digitales (Beltrán, 2022; Morales, 2024).
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2. Escasa cooperación interregional: los vínculos académicos entre países latinoamericanos
son todavía débiles, con interacciones limitadas y baja visibilidad de resultados conjuntos
(Gurachi, 2024; Vargas, 2024).
3. Aparición de un enfoque híbrido emergente: las publicaciones de 2024 y 2025,
especialmente las de Ascarrunz (2025) y Camargo (2025), integran la inteligencia artificial
con criterios de ética y sostenibilidad, marcando una transición hacia un modelo de defensa
institucional más equilibrado.
En conjunto, los resultados confirman una evolución del campo hacia la integración de la
inteligencia artificial responsable como elemento central para garantizar infraestructuras
educativas sostenibles. La evidencia recogida demuestra que la defensa digital no puede entenderse
únicamente desde la perspectiva tecnológica, sino como un proceso de gobernanza educativa
orientado a la sostenibilidad y la equidad digital (Acosta, 2023; Boado & Antón-Mellón, 2024).
Discusión
Los resultados obtenidos reflejan una convergencia creciente entre las dimensiones técnica, ética
y sostenible de la inteligencia artificial aplicada a la seguridad educativa. La concentración de
publicaciones en España y Argentina sugiere que la producción académica sobre ciberseguridad
educativa aún se encuentra centralizada en contextos con mayor desarrollo tecnológico e
infraestructura institucional. Este patrón coincide con lo observado por Martínez (2024) y Villalba
(2024), quienes destacan que la madurez investigativa en sostenibilidad digital depende
directamente de la inversión en investigación aplicada y del establecimiento de políticas
universitarias orientadas a la transformación digital responsable.
En cuanto al enfoque de los estudios, la predominancia de investigaciones técnicas sobre las
éticas o institucionales confirma que el campo de la ciberseguridad educativa ha priorizado el
desarrollo de modelos algorítmicos de detección y predicción (Beltrán, 2022; Morales, 2024;
Núñez, 2023). Sin embargo, autores como Ascarrunz (2025) y Loroño (2024) advierten que esta
orientación técnica puede generar riesgos asociados con la opacidad algorítmica y la falta de
explicabilidad de los sistemas de IA, lo que refuerza la necesidad de modelos más equilibrados
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que integren transparencia, responsabilidad y equidad digital.
De forma complementaria, los resultados evidencian que el interés por la sostenibilidad
tecnológica ha comenzado a emerger con fuerza en América Latina, particularmente en Ecuador,
Perú y México. Este hallazgo amplía lo reportado por Álvarez (2022) y Acosta (2023), quienes
señalaron que la sostenibilidad en la educación superior latinoamericana se ha abordado
tradicionalmente desde una perspectiva ambiental o económica, pero no desde la infraestructura
tecnológica. La incorporación de criterios de eficiencia energética en los sistemas de detección de
intrusos, como plantean Zapata (2022) y Ramírez (2023), representa un avance hacia una
comprensión más integral de la sostenibilidad educativa.
Otro resultado relevante es la débil cooperación interregional observada entre los países
latinoamericanos. Este aspecto contrasta con la creciente colaboración académica que Gurachi
(2024) documenta en procesos de internacionalización educativa. Una posible explicación reside
en la falta de redes regionales especializadas en ciberseguridad educativa, lo que limita la
visibilidad y el impacto colectivo de la producción científica. A su vez, la escasez de estudios con
enfoques comparativos entre universidades o contextos nacionales dificulta la consolidación de
una agenda común de investigación (Vargas, 2024; Boado & Antón-Mellón, 2024).
De manera inesperada, la revisión mostró un número reducido de trabajos que aborden la
dimensión ética de la inteligencia artificial desde marcos normativos institucionales. Aunque
autores como Vega (2024) y Benítez-Amado (2024) sostienen que la ética digital es un
componente esencial para garantizar la sostenibilidad universitaria, los resultados evidencian que
este campo se encuentra todavía en fase exploratoria. Es posible que esta carencia responda a la
velocidad con la que las tecnologías emergentes se incorporan en el ámbito educativo, sin que los
marcos regulatorios avancen al mismo ritmo.
Desde el punto de vista metodológico, la fortaleza del presente estudio radica en el uso
exclusivo de Dimensions.ai, lo que permitió acceder a una base de datos amplia, actualizada y con
diversidad geográfica. Además, la aplicación del protocolo PRISMA garantizó la transparencia y
trazabilidad del proceso de cribado, lo que refuerza la validez de los resultados. No obstante, una
limitación importante fue la exclusión de fuentes no indexadas o documentos institucionales que
podrían ofrecer información contextual valiosa sobre la implementación práctica de estrategias de
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defensa digital.
En términos teóricos, los resultados contribuyen a ampliar el debate sobre la inteligencia
artificial sostenible al proponer una lectura interdisciplinaria que integra ciberseguridad,
gobernanza y ética algorítmica. Este hallazgo complementa los planteamientos de Camargo (2025)
y Rodríguez (2023), quienes abogan por una educación digital sostenible fundada en la equidad
tecnológica y la protección de los derechos digitales. Desde una perspectiva práctica, los resultados
invitan a las instituciones educativas a fortalecer sus políticas de ciberresiliencia (Sánchez, 2024;
Torres, 2024), promoviendo la formación de equipos técnicos y académicos capaces de gestionar
de forma ética los riesgos digitales emergentes.
Finalmente, se sugiere que futuras investigaciones profundicen en tres líneas prioritarias: la
evaluación del impacto energético de los sistemas inteligentes aplicados a la seguridad educativa;
la creación de indicadores de ética algorítmica institucional; y el análisis comparado entre regiones
para identificar patrones de cooperación y sostenibilidad. Estas líneas permitirían consolidar una
visión más holística de la defensa digital en educación, entendida no solo como una práctica
tecnológica, sino como una estrategia de gobernanza orientada al bienestar académico, la equidad
digital y la sostenibilidad institucional.
Conclusiones
La revisión sistemática de 96 artículos recuperados de Dimensions.ai muestra un campo en
consolidación donde convergen tres ejes: ciberseguridad educativa, sostenibilidad tecnológica y
gobernanza/ética digital. La producción se concentra en pocos países, con liderazgo hispano,
mientras que en América Latina emergen iniciativas aún dispersas. Predominan los aportes de corte
técnico, centrados en detección y predicción con inteligencia artificial, seguidos por trabajos sobre
eficiencia energética y, en menor medida, por marcos de gobernanza y ética. Además, se observa
un viraje reciente hacia propuestas híbridas que combinan inteligencia artificial con principios de
transparencia, explicabilidad y eficiencia operativa.
El objetivo de examinar estrategias, modelos y enfoques que vinculan seguridad informática y
sostenibilidad educativa se cumple al identificar patrones temáticos, brechas y tendencias de
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articulación entre tecnología y gobernanza. Los resultados respaldan la hipótesis de que incorporar
inteligencia artificial con criterios éticos y adaptativos se asocia con una reducción potencial de
riesgos de intrusión y con avances hacia una cultura institucional de sostenibilidad digital. Sin
embargo, la evidencia empírica sobre impacto energético y eficacia comparada de las plataformas
sigue siendo incipiente, por lo que la confirmación plena de la hipótesis requiere evaluaciones
longitudinales y métricas homogéneas.
El estudio ofrece un mapa actualizado del campo y perfila líneas de convergencia que orientan
decisiones estratégicas en instituciones educativas, como priorizar soluciones de detección con
eficiencia computacional, fortalecer la gobernanza algorítmica y desarrollar capacidades internas
para la ciberresiliencia. Asimismo, aporta criterios explícitos de inclusión y exclusión, así como
trazabilidad del proceso de búsqueda, lo que favorece la replicabilidad de la investigación. No
obstante, el análisis se circunscribe a una única base de datos, por lo que no recoge literatura no
indexada ni documentación institucional relevante. La heterogeneidad metodológica de los estudios
limita comparaciones estadísticamente robustas y la inferencia causal sobre el impacto de las
plataformas inteligentes.
Desde el punto de vista práctico, las instituciones educativas podrían adoptar plataformas de
detección con modelos livianos y auditables, integrar comités de gobernanza digital que definan
políticas de uso responsable de inteligencia artificial e instaurar métricas periódicas de desempeño
y consumo energético para alinear seguridad y sostenibilidad. De cara a investigaciones futuras, se
recomienda diseñar estudios comparativos con indicadores comunes sobre precisión de detección,
latencia y consumo energético en distintos contextos educativos; desarrollar y validar marcos de
explicabilidad y auditoría algorítmica; analizar modelos de cooperación interregional y aprendizaje
federado que preserven la privacidad y mejoren la generalización de los sistemas; incorporar análisis
de ciclo de vida e huella de carbono de las soluciones de inteligencia artificial; y evaluar el impacto
organizacional de la gobernanza algorítmica, incluyendo capacidades institucionales, cultura de
seguridad y adopción de buenas prácticas.
En suma, el campo avanza hacia una inteligencia artificial responsable como pilar de la
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protección de infraestructuras educativas sostenibles, y consolidar este tránsito exige evidencia
empírica más robusta, gobernanza clara y una agenda de colaboración que cierre las brechas entre
regiones y disciplinas.
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