Análisis de susceptibilidad a fraudes por suplantación de voz mediante inteligencia artificial, en personas de la tercera edad.

Abstract

El presente artículo aborda la susceptibilidad al fraude por suplantación de voz mediante inteligencia artificial (IA) enfocado en personas de la tercera edad, un grupo particularmente vulnerable a este tipo de estafas debido a su limitada familiaridad con las tecnologías emergentes. Se llevó a cabo un experimento utilizando herramientas de clonación de voz como Speechify y ElevenLabs para replicar las voces de familiares cercanos a los participantes, todos mayores de 65 años. Se realizaron 40 llamadas simuladas con escenarios diseñados para generar urgencia y preocupación, como accidentes de tránsito o problemas legales. Los resultados muestran que un 72% de los participantes no fueron capaces de identificar que la voz escuchada no pertenecía a su familiar, lo que demuestra la alta vulnerabilidad de este grupo ante estafas telefónicas. Solo un 28% de los participantes detectó la falsificación, generalmente al solicitar más información o verificar la llamada directamente con su familiar.

El análisis revela que el componente emocional juega un papel determinante en la efectividad de estas estafas, ya que las víctimas tienden a reaccionar impulsivamente cuando creen que un ser querido está en peligro. Se discuten estrategias de mitigación, como la educación tecnológica para personas mayores, el desarrollo de tecnologías de detección de fraude y la regulación del uso de IA en la clonación de voz. El artículo concluye que es fundamental implementar un enfoque preventivo que combine educación, tecnología y políticas de seguridad para proteger a este grupo de estafas cibernéticas.